Скарб персональних даних, ви віддаєте кожен раз, коли ви ходите по магазинах

Опубликованно 14.12.2018 14:27

Ви погодилися зробити це, коли ви натиснули "прийняти", щоб ті неймовірно багатослівні умови в точці зареєструйтесь або увійдіть.

І в більшості випадків, ви отримуєте вигоду від обміну.

Компанії і бренди використовують цей споживчі дані, щоб персоналізувати досвід і прорубати безлад інформації, даючи вам більше того, що ви хочете, і менше того, що ви не.

Але деякі експерти все більше стурбовані тим, як цей скарб особисті і конфіденційні дані можуть бути використані в майбутньому.

Медичні страхові компанії можуть в один прекрасний день встановити страхові внески виходячи прогнози про вашому майбутньому благополуччі, роботодавці можуть визначити продуктивність і лояльність, і банки можуть схвалити або відхилити вашу заявку на іпотечний кредит, використовуючи машинно-генеруються аналіз.

"Я не хочу бути занадто панікер," футурист і автор Джихана Перера розповів новини.ком.АУ.

"Але ми повинні дбати про те, що штучний інтелект і алгоритми можуть визначити, про нас, засновані на даних, які ми добровільно віддаємо зараз".

Кожен раз, коли ви ходите по магазинах, збирають інформацію про ваших звичках і поведінки.

Споживач даних-це великий бізнес і всі професії складається — новий бум у гірничодобувній промисловості, свого роду як бренди намагаються з'ясувати, як краще використовувати інформацію, яку вони мають.

І у них дуже багато.

Кайлі Глісон-довгі, керуючий директор Австралії і Новій Зеландії філії глобальних даних підтримки науки фірма dunnhumby, говорить, що компанії тонуть в інформації.

"Будь-яка компанія, з якою ви говорите, кожен з них знає дані важливі і мають стратегії, щоб забрати його в якості пріоритетного," пані Глісон-давно говорив.

Але за даними досліджень dunnhumby, тільки половина верхній 390 роздрібної торгівлі в світі в даний час використовують його в будь-якому значущим чином.

Менше 1 відсотка з'ясували, як інтегрувати дані у повному спектрі їх до кінця операції, Міс Глісон-давно говорив.

"Знайти спосіб перекладу в особистий досвід для клієнтів-це формула успіху."

Дисконтні картки є популярним способом для рітейлерів, щоб дізнатися більше про ваших звичках і перевагах, щоб забезпечити більш один-на-один досвід. Картина: Дженні Еванс

Задовго до смартфонів, GPS, комп'ютери та інтернет, ритейлери були грамотними відстеження поведінки клієнтів, сказала вона.

“Якщо ви думаєте ще, місцевий власник магазину знав про вас усе, що вам сподобалося і не сподобалося і можу рекомендувати речі і завчасно замовляти речі для вас.

“В роздробі виросла, уміння робити це стало неможливо. Але тепер, ми можемо поставити більше питань за один день про споживачів, ніж раніше рітейлери змогла б поставити в житті.

"І з цими даними, ми можемо створити індивідуальний, один-на-один досвід таким чином, що не було можливо".

Це може означати, рекомендації щодо продукції ви, ймовірно, насолоджуватися не тільки тому, що ви придбали їх до цього, але так як у вашому профілі дані дав свій прогноз.

Spotify може рекомендувати нову музику на основі ваших попередніх звички споживання в розрахунок, що не лише служити вам більше того, що вам подобається зараз, але те, що ви могли б.

"Використання даних раніше використовувався, щоб приймати рішення, грунтуючись на тому, що ви купили в минулому, але зараз брендів, використовуючи штучний інтелект, щоб з'ясувати, що ви могли б купити в майбутньому", - сказав пан Переро.

“Якщо я ходжу в кафе кожен день і такий же кави, то, звичайно, легко передбачити, що швидше за все отримаю завтра той же кави. Але тепер вони використовують ШІ для прогнозування того, що я можу зробити в дещо інших обставинах, грунтуючись на моєму профілі."

Компанія Google інвестує значні в області штучного інтелекту і машинного навчання, використовуючи знахідки споживчих даних. Фото: АFР

Часто, споживачі отримують винагороду в обмін на їх дані; — безкоштовний Wi-Fi в аеропорту, бали по магазинах, знижок тощо.

Наприклад, американська мережа кав'ярень пропонують безкоштовні напої в обмін на особисту інформацію, заповнену на додаток, р-н Перера сказав.

Американська технологічна компанія випустила пристрій, що підключається до смартфону і дозволяє людям з серцевими захворюваннями провести вільний вдома тест електрокардіографія.

“Чому це безкоштовно? Дані, ви даєте їм набагато цінніше і сильніше, ніж ви платили за ці послуги. У майбутньому, вони можуть робити прогнози щодо серцевих нападів і інсультів".

Р-н Перера вважає корисним сервіс і великий плюс-це бути вільним, не треба відмовляти людей задавати питання.

Навіщо їм потрібні такі відомості? Що вони могли б зробити з ним у майбутньому?

Багато способів споживчими даних тепер використовується позитивна для фізичних осіб, такі як карти і персоналізовані досвідом, але слід задатися питанням про те, як він може бути використаний в майбутньому.

Приватні компанії медичного страхування в Австралії були лобіювання федерального уряду скасувати заборону на їх доступ до даних спірних мого здоров'я.

Вони стверджують, що це буде анонімною і використовується для дослідження і статистичний аналіз, який цілком може бути справа — зараз.

На нещодавній технологічній конференції, АНЗ з'ясувалося, що тестування використання штучного інтелекту, щоб визначити профіль потенційного позичальника і ризик.

І компанія IBM почала використовувати систему охрестили Уотсон, яка пророкує майбутніх результатів на підставі даних та комп'ютерного аналізу.

"Вона не може бути зараз погано, це навіть непогано — але це може бути проблематично в майбутньому", - сказав пан Переро.

Продовжувати розмову shannon.molloy@news.com.au

Категория: Интернет