ІІ навчився виявляти потенційних самогубців по активності мозку


Опубликованно 20.11.2017 01:22

ІІ навчився виявляти потенційних самогубців по активності мозку

Як показують дослідження, приблизно в 80% випадків люди заперечують суїцидальні наміри перед спробою покінчити з собою, і простими запитаннями тут нічого не доб'єшся. Штучний інтелект набагато більше досяг успіху у визначенні потенційних самогубців. З допомогою машинного навчання американські вчені встановили, що схильність до суїциду можна розпізнати по активності певних ділянок мозку.

Як показують дослідження, приблизно в 80% випадків люди заперечують суїцидальні наміри перед спробою покінчити з собою, і простими запитаннями тут нічого не доб'єшся. Штучний інтелект набагато більше досяг успіху у визначенні потенційних самогубців. З допомогою машинного навчання американські вчені встановили, що схильність до суїциду можна розпізнати по активності певних ділянок мозку. Всьому голова

активність головного мозку у замісімості від групи

Дослідники запросили 34 добровольців, половина з яких раніше думали про суїцид, або робили спроби звести рахунки з життям. У них попросили подумати про слова, пов'язані з самогубством (наприклад, смерть» або «розпач»), позитивними емоціями («щастя», «безтурботність» і так далі) або негативом («проблеми», «смуток»).

Під час сканування мозку з'ясувалося, що реакція учасників з суїцидальними нахилами відрізняється від контрольної групи. Особливо це помітно, коли випробовувані думають про слова «смерть», «жорстокість», «проблема», «безтурботність», «добре» і «похвала». Створений на основі даних фМРТ алгоритм зміг з точністю до 91% обчислити людей з групи ризику. Що далі?

Поки вчені не можуть гарантувати надійність розробленого методу. По-перше, вони працювали з невеликою групою добровольців, які в точності виконували всі вказівки. У реальному житті люди можуть спробувати обдурити систему, думаючи про зовсім інші речі. Крім того, МРТ — це тривала і дорога процедура.

Зробити метод більш доступним можуть компактні електроенцефалографи, які також дозволяють відслідковувати активність мозку. Команда вже працює в цьому напрямку.

Джерело: Engadget



Категория: Новости-Tech