Щодо питання з водія машини

Опубликованно 17.03.2019 00:54

Дослідники з Технологічного інституту Джорджії знайшли автоматизовані транспортні засоби були краще розпізнавати людей з більш світлими тонами шкіри.

У статті під назвою інтелектуального нерівності в об'єкт виявлення, викликало побоювання, що пішоходи з темною шкірою може мати більш високий ризик наїзду на них транспортних засобів.

Там вже були випадки пішоходи потрапляння самокерованих автомобілів, у тому числі жінка, яка була вбита в США водія Убер в 2018 році.

Таких ситуацій, як це довести, що є вже небезпеку для пішоходів, які необхідно враховувати.

Дослідження показало, що технологія виявлення був менш точним при визначенні темношкірих пішоходів. Фото: інтелектуального нерівності виявлення пішоходів

"Така поведінка говорить про те, що в майбутньому помилок, допущених автономні транспортні засоби не можуть бути розподілені рівномірно серед різних демографічних груп," вивчення читання.

"Природне питання, щоб запитати, що пішоходи ці системи виявляють з більш низькою точністю, і чому вони проявляють таку поведінку".

У дослідженні використовувалися шкали Фіцпатріка, система, яка класифікує різні відтінки шкіри, і годували різних зображень в технології виявлення предмета, використовуваного в цих безпілотних автомобілів.

Потім дослідники проаналізували, як часто система правильно виявити наявність людей у темношкірої групи порівняно з тими, в світлошкірим групи.

Результати виявилися тривожні, розкриваючи в середньому технологія на 5 відсотків менш точним у виявленні людей з темним кольором шкіри.

Вчені також враховуються такі фактори, як час доби, освітлення та інші об'єкти, які можуть мати обмежений вид системи виявлення.

Це викликало побоювання, що безпілотні автомобілі можуть представляти велику загрозу для деяких людей. Фото: інтелектуального нерівності виявлення пішоходів

Це означає, що розрив між виявленням не тільки в результаті люди з темною шкірою в образах", що з'являється в більш складних сцен для виявлення", йдеться в дослідженні.

Один з авторів дослідження Джеймі Моргенштерн, сказав Вокс компаній, що використовують ці технології виявлення може знадобитися інших систем, а також.

"Основний висновок нашої роботи полягає в тому, що системи технічного зору, які поділяють спільні структури, які ми протестували, слід більш уважно", - каже пані Моргенштерн сказав.

Хоча висновки були, було відмічено, що існують деякі недоліки в дослідженні.

Дослідники не змогли протестувати моделі виявлення об'єкта фактично використовуються самоврядні виробників автомобілів, так як ці компанії не хочуть надавати свої особисті дані для цієї мети.

Це означає, що вони повинні замість цього використовувати вже публічно доступних наборів даних і різних тестових моделей, які вже були використані іншими дослідниками.

Категория: Наука