Штучний інтелект навчився розпізнавати аутизм з фото
Опубликованно 21.07.2019 05:39
Технологія, створена фахівцями з Університету Вотерлу, робить процес діагностики розладів аутистичного спектру (РАС) менше стресових для дітей. У поєднанні з вже існуючими методами вона допоможе лікарям скоротити кількість хибнопозитивних діагнозів на аутизм, повідомляє EurekAlert. Вчені підкреслюють, що їх підхід годиться для людей всіх віків, але особливо ефективний для дітей. Це важливо, так як раннє виявлення РАС дозволяє обмежити його наслідки.
В дослідженні брали участь 17 дітей з РАС і 23 нейротипичных дитини. Середній вік груп: 5,5 і 4,8 року відповідно. Кожному учаснику показали 44 фотопортрета на екрані з діагоналлю 19 дюймів з інтегрованою системою стеження за рухом очей. Інфрачервоний пристрій фіксувало напрямок погляду.
Потім зображення були розбиті на сім основних груп по зонах уваги, на яких учасники фокусували погляд: під правим оком, праве око, під лівим оком, ліве око, ніс, рот та інші частини обличчя.
Дослідники хотіли встановити, як довго кожна дитина дивиться на певну зону, а також як він переводить погляд і сканує особа. Для цього вони застосували методи машинного аналізу, виявивши характерні закономірності.Розробка канадських учених дозволить лікарям ставити діагноз не тільки на основі спостереження за поведінкою дитини, що може призвести до помилок. ІІ відзначає, як пацієнт вивчає обличчя співрозмовника, і виділяє закономірності, які вислизають від людського ока. Крім того, дитині у віці чотирьох–п'яти років набагато простіше подивитися на фотографію, ніж відповідати на запитання психолога.
Об'єктивний тест на виявлення ознак аутизму розробили нещодавно вчені США. За допомогою сканування мозку в апараті фМРТ вони встановили, що у дітей з РАС активність вентральної префронтальної кори значно нижче, ніж у здорових дітей.
Нагадаємо, раніше повідомлялося, що пересадка мікрофлори допомогла вилікувати аутизм.
Хочете знати важливі та актуальні новини раніше за всіх? Підписуйтесь на Bigmir)net на Facebook і Telegram.
Категория: Наука