Нейромережа відтворила втрачену картину Пікассо

Опубликованно 30.10.2019 04:03

Старий гітарист (1903-1904) — одна з найбільш відомих картин Пікассо, написана ним ще в молодості, коли майстер вів життя бідного паризького художника. Це був «блакитний період», повний переживань, печалі, злиднів і страждань, які відбилися в колірній гамі творів того часу. Однак картина цікава ще й тим, що з-під неї, немов привид, проступає ледь помітний контур жінки.

Проведений вже в кінці ХХ століття аналіз показав, що під верхнім шаром шедевра збереглися сліди попередньої роботи. Інфрачервоні і рентгенівські камери дозволили реконструювати контур сидить оголеною, вытянувшей вперед ліву руку. Тоді ж фахівці пов'язали її з невеликим начерком жінки з дитиною, який зобразив Пікассо в одному з листів кордону 1900-х. Цим справа й скінчилося: крім смутного силуету, розглянути нічого не вдалося.

Але ось тепер Ентоні Бураш (Anthony Bourached) і Джордж Канн (George Cann) з Університетського коледжу Лондона використовували досягнення з галузі штучного інтелекту, доручивши нейромережі «розфарбувати» картину замість давно покійного майстра. Подібний підхід прекрасно знайомий публіці: метод Neural Style Transfer, розроблений ще кілька років тому, дозволяє стилізувати вихідне зображення в дусі того чи іншого художника, на картинах якого навчена нейромережа.

Цей метод застосували лондонські розробники, стаття яких представлена в бібліотеці препринтів arxiv.org. Оброблене, підготовлене вихідне зображення оголеної незнайомки» вони пропустили через генеративну нейронну мережу, попередньо навчену на численних творах «блакитного періоду» Пікассо.

Зрозуміло, ми не можемо сказати, чи так виглядав ескіз в дійсності, тим не менш такий підхід відкриває абсолютно нові можливості для істориків мистецтва. Хтозна, які ще невідомі шедеври «домалюють» для нас штучні інтелекти тепер.

Нагадаємо, раніше повідомлялося, що на аукціоні продали картину, яку написав штучний інтелект.

Хочете знати важливі та актуальні новини раніше за всіх? Підписуйтесь на Bigmir)net на Facebook і Telegram.

Категория: Наука