MySQL Select Query: опис, особливості та вимоги


Опубликованно 13.04.2018 05:00

MySQL Select Query: опис, особливості та вимоги

Подання інформації у вигляді реляційних баз даних передбачає формування системи взаємопов'язаних таблиць. Поле кожної таблиці несе у собі конкретний зміст, а значення кожного її рядка визначають значення цього сенсу по всіх полях.

Класична реляційна система відносин між даними дозволила сформулювати мова для управління ними. Оператор MySQL Select надає можливість отримати потрібну інформацію. Сутність мови керування даними SQL

По формальному визначенню SQL являє собою мову структурованих запитів. Якщо його розглядати тільки в такому контексті, то складеться проста схема його використання. Є сервер, є спосіб передачі запитів на сервер і можливість отримання результату виконання запиту.

Ідея управління даними через мову SQL пройшла довгий шлях розвитку. SQL має безліч діалектів і підтримується всіма сучасними засобами програмування. Мова став де-факто для опису даних і придбав статус реального «багатонаціонального» мови (він завжди подібний у всіх інструментах, його використовують), надає чіткий алгоритм формулювання запиту для: отримання точної відповіді; виконання конкретної дії.

За межами гранично формалізованої логіки SQL видає детальну інформацію про помилку або причину, по якій він не зміг відпрацювати отриманий запит.

Рівень деталізації в описі залишає «бажати кращого», а причина, по якій сервер не впорався з запитом, може лежати за межами його компетенції. Зазвичай так і відбувається. Правильне використання SQL - гарантія правильного результату або дії.

В сутності, SQL більш жорстко підходить до представлення і використання даних, ніж сучасні мови програмування. Тут значно більш суворе ставлення до даних типів і жорсткі конструкції для опису необхідних дій.

Конструктивна жорсткість SQL і строгий підхід до даними не змінюють його суті - це реальний незалежний від платформи (еквівалентний на різних інструментах і платформах) мова опису та управління даними. MySQL серед діалектів SQL

Інтернет-програмування використовує широкий спектр інструментальних засобів. Система управління даними MySQL - не єдиний оптимальний варіант для вирішення інформаційних завдань. Але саме завдяки своїй надійності і простоті MySQL давно і впевнено став SQL-стандартом у веб-розробці.

Програміст має можливість ефективно працювати з базою даних через популярні мови програмування і при дотриманні простих правил отримує безпечний, надійний, стабільний результат, який легко переноситься між різними платформами і невибагливий у використанні.

Досвід і знання для застосування запитів MySQL дуже важливі, сервер цієї системи управління даними орієнтований на швидку та ефективну роботу, а не на докладне інформування розробника. MySQL слід неписаним правилом: правильний запит (питання) - вірний результат (відповідь).

Важко уявити, що дві людини в спілкуванні розраховують отримати повідомлення про помилку один від одного. Задаючи питання, людина очікує отримати відповідь, а не коментарі про те, наскільки він правильно сформулював питання. В останньому випадку джерело питання інтерпретує отримані коментарі як відповідь, але не як повідомлення про помилку.

Розробники MySQL донині не задавалися метою зробити роботу сервера інтелектуальної, і до штучного інтелекту, тут далеко, але сама логіка розвитку діалекту SQL призвела до орієнтації на результат, а не на повідомлення про те, чого результату немає. Жорсткість конструкцій та її застосування

Оператор MySQL Select дозволяє описувати багато і має безліч конструктивних елементів. Сучасна нотація запиту (query) містить в собі багаторічний досвід розвитку мови, але донині цей досвід відстає від динаміки розвитку даних.

Виділене синім кольором використовується часто. Деякі програмісти використовують практично всі елементи цього оператора. Застосовуючи PHP MySQL Select, слід орієнтуватися на семантику завдання, а не на синтаксис оператора і його елементи.

Власне завдання визначає значення, які заповнюють рядки таблиці в рядку запиту представлені іменами полів. Сервер працює з таблицями і полями через where, group by та order by. Значення має перелік імен полів і аліасів таблиць (або їх імен) у переліку вибраних даних select_expression. Все це визначає обмеження запиту.

Чим більше програміст переносить смисл на утримання формалізованих даних (чим менше він використовує конструктивних елементів мови запиту), тим більше шансів змінити MySQL Query Select без зміни самого Query.

Використання запиту в межах синтаксису - це один варіант побудови логіки розв'язання задачі. Більш динамічний і практичний варіант рішення, коли застосування жорстких синтаксичних конструкцій обмежена. Простий запит на вибірку даних

Запит вибірки інформації по складності і об'ємності може бути різним. Важливо розуміти: наведений нижче приклад - це той же MySQL Select, але і таким варіантом можна скористатися з набагато більшим ефектом, ніж повноцінним і продуманим запитом на вибірку інформації.

У будь-якому запиті $cQuery - це рядок символів, а значення 13 і 15 можуть бути іменами змінних. Маніпулюючи значеннями змінних в ході виконання алгоритму, можна маніпулювати запитом в динаміці. Загальний формат запиту

У вибірці MySQL Select: where - визначає основне умова, за якою виконується запит. Вибірка проводиться в межах вираження select_expression,... - секції змісту вибірки з набору таблиць table_references, зазначених у секції from.

В операторі можна використовувати ключове слово as в секції змісту, але його не можна застосовувати в умові. Порядок ключових слів в конструкції MySQL Select має значення. Все, що за стандартом MySQL йде після ключового слова from, слід вказувати в правильній послідовності.

Зазвичай ключові слова записують великими буквами, а вирази, імена таблиць, умови та інше - малими. Це не обов'язкове правило. Важливо просто дотримувати регістр. Особливо важливо не маніпулювати написанням імен таблиць і полів в одному запиті.

Краще всього по всім запитам обрати строгий (однотипний) варіант написання жодного запиту та послідовності ключових слів у ньому.

Мова SQL завжди допускав наявність однойменних полів в таблицях однієї бази даних, в ньому була можливість призначати аліаси для будь-якої таблиці, для будь-якого поля і вирази (результат маніпуляції полями).

Аліаси можуть бути використані у секціях where (для імен таблиць), а в інших секціях також імен полів таблиць. Приклад простої вибірки інформації

Функція PHP mysql_select_database дозволяє вибрати потрібну базу даних. В даному випадку база даних містить інформацію по стеженню за поштовими відправленнями. В таблиці є всього три поля: IP, з якого прийшов відвідувач, час відвідування і унікальний код поштового відправлення.

Запит (1) обирає всі унікальні IP (використовується ключове слово distinct), запит (2) визначає код відправлення, який цікавив відвідувача. Власне завдання могла полягати в тому, щоб визначити частоту запитів для мети оптимізації роботи кеша і забезпечення потрібної продуктивності.

У першому запиті можна було не використати групування за кодами поштових відправлень, можна було просто вибрати унікальні IP або унікальні коди, а потім проектувати алгоритм. Довгі і прості запити

Примітно, що функції MySQL select tables як такої немає в PHP, і для визначення імен таблиць в базі даних використовуються різні способи. Це обставина і варіанти вибірки, які можна проектувати, дають підставу вважати: прості запити переважно складних.

Серія простих запитів збільшує час вибірки інформації. Зокрема, створюючи довгий запит, наприклад, через об'єднання таблиць, розробник обмежує себе синтаксисом MySQL select, але отримує результат швидше.

Насправді, довгі запити можуть виконуватися значно довше, ніж прості. Істотно те, що контролювати довгий запит не можна. Як тільки запит пішов на виконання сервера MySQL: результат - турбота сервера. Важливо інше. Повнофункціональний запит до кількох таблиць - це функціонально повна «фраза». Тобто логічно і семантично завершена пропозицію, яка не змінити в динаміці. Серія простих фраз (запитів), навпаки, може бути заснована на значеннях і дозволить розробнику надати динаміку процесу вибірки інформації, засновану на проміжних результатах. Кодування - важлива вимога до запиту

Оператори MySQL: insert, select, update і replace змінюють вміст бази даних або витягують його. Власне запит виконується конструкціями мови. Не важливо, яку мову програмування використовує сервер MySQL.

Важливо, що на застосовуваному мовою визначається працює конструкція запиту. Важливо, що програміст використовує цілком певний редактор вихідного коду, який працює в конкретній кодуванні.

Рядок запиту на зміну або витяг - це рядок символів. Рядок символів кодується тієї ж кодування, що і сторінка коду.

База даних може визначати та змінювати кодування бази даних на рівні таблиць і/або окремих значень. Як, що, в якому кодуванні записувати, залежить від програміста і області застосування завдання.

Але якщо раптом замість очікуваного значення в базу даних потрапляють знаки питань або «кракозябры», слід змінити кодування тексту, містить скрипт доступу до бази даних, або кодувати/декодувати рядки запитів перед застосуванням. Додаткові інструменти запиту

Оператор MySQL select 'db tables order by' - це також автоматичне сортування (систематизація) записів, наприклад, за зростанням і спаданням. Процес виконується по окремих полях або по алиасу вираз, який використовує кілька полів.

Процедури group by та having - додаткові інструменти обробки вибірки перед видачею. Їх слід використовувати для уточнення логіки запиту і застосовувати лише у разі обгрунтованої необхідності. Мінімум ключових слів при формулюванні бажаної вибірки - найголовніше для побудови правильного, швидкого, надійного, однозначної запиту, який забезпечить потрібний результат і безпечне виконання алгоритму в разі відсутності результату. Зворотне проектування бази даних

MySQL: select, insert, update, replace, delete - це вибірка або дію. Пропозиція сервера MySQL: дати точну відповідь; виконати певну дію.

Історично склалася стратегія: спочатку проектується база даних, формалізується ієрархія даних, розробляються реляційні зв'язки між таблицями.

Фраза: таблиця «сидить» на лівому або на правому join - для розробника звучить звично. Це означає лівостороннє або правостороннє об'єднання таблиць.

На практиці це норма речей. У реальності це спроба «доописать» базу даних системою запитів.

Запит - це питання з метою отримання конкретної відповіді, але не вибірки. Вибірка - це результат, який очікує рядок символів (query), передана сервера MySQL. Сервер виконує запит, маніпулюючи таблицями.

Але сенс полягає не в конструкціях таблиць, а в логіці відносин між ними і значення, які вони містять.

Якщо спростити запити, то для швидких відповідей на них можна побудувати адекватні таблиці і більш оптимально організувати зв'язку між ними. Розглядаючи базу даних (структуру та зміст її таблиць) як зручне представлення даних для швидкої вибірки даних і дій по їх зміні, можна отримати більш ефективні результати.



Категория: Техника